使用原则
- 先写目标,再写材料,最后写验收标准。
- 任务越重要,越要明确限制条件和失败时怎么处理。
- 研究类任务要求来源、日期和不确定性说明。
- 代码类任务要求先读相关文件,再给最小改动和验证命令。
- 涉及私有材料时,只放必要摘要,不把原始内容直接贴进 prompt。
可复制模板
下面的模板不追求一次覆盖所有情况。使用时先替换方括号里的内容,再删除不需要的限制条件。
研究与判断
适合用来判断一个工具、趋势、产品或技术路线是否值得投入时间。
请帮我研究:[主题]
我的目标是:[你要做什么决策]
我的背景是:[你的使用场景、限制、已有了解]
请按下面结构输出:
1. 30 秒结论
2. 当前最可靠的事实
3. 仍然不确定的地方
4. 适合我的选择
5. 不建议我做的事
6. 下一步可以验证的小实验
要求:
- 优先使用官方来源或一手材料
- 标注信息日期
- 区分事实、推测和个人建议
- 如果证据不足,请明确说“不确定”
怎么改
把“主题”写窄一点,比如不要写“AI 工具”,改成“适合个人知识库的本地 RAG 工具”。
注意不要让模型直接替你做最终决定。重要结论至少再用一次独立搜索或另一个模型交叉验证。
代码修改
适合让 AI 在已有项目里做小而明确的修改,而不是大范围重构。
请修改这个项目中的:[功能或问题]
目标:
[说明希望用户看到什么变化]
已知背景:
[相关文件、错误信息、当前行为]
限制:
- 先阅读相关文件再改动
- 优先做最小正确修改
- 不做无关重构
- 不改动与本任务无关的文件
- 如果发现高风险改动,先说明影响再继续
验收:
- 说明改了哪些文件
- 运行必要的语法检查或测试
- 如果测试不能运行,说明原因和剩余风险
怎么改
把“目标”写成可观察结果,例如“按钮点击后出现确认提示”,不要只写“优化交互”。
注意不要同时要求改很多方向。一次只处理一个问题,效果通常更稳。
网页内容优化
适合改首页、产品页、公开文档页,让内容更像真人写的,而不是空泛介绍。
请优化这个网页的内容:[页面类型]
目标读者:
[谁会看这个页面]
我希望读者看完后:
[知道什么 / 点击什么 / 采取什么行动]
当前问题:
[例如太空泛、太像内部说明、没有重点、没有可信度]
请重点处理:
1. 首屏标题和副标题
2. 主要模块标题
3. 每个模块的说明文字
4. CTA 文案
5. 哪些内容不适合公开展示
要求:
- 少用抽象词,多写具体收益
- 不夸大能力
- 不暴露内部细节
- 保持语气清楚、克制、可读
怎么改
先写清“目标读者”。给自己看的笔记站、给客户看的产品页、给朋友看的作品集,写法完全不同。
注意如果页面内容本身没价值,单纯换标题和排版只能短暂变好看,不能让页面真正有用。
检查与维护
适合做系统、网站或自动化任务的健康检查,强调先观察、再改动。
请帮我检查并维护:[对象]
目标:
[例如确认服务正常、排查错误、上线小改动]
规则:
- 先做只读检查
- 先说明发现的问题,再决定是否修改
- 涉及删除、覆盖、重启、网络入口、证书、权限的动作必须先确认
- 不暴露私有材料
请输出:
1. 当前状态
2. 发现的问题
3. 建议动作
4. 已执行动作
5. 验证证据
6. 下次建议
怎么改
把“对象”写具体,例如“个人静态网站”或“某个自动化脚本”,不要只写“服务器”。
注意维护类任务最怕一上来就改。先读状态、看日志、确认影响范围,通常比立刻修更重要。
学习复盘
适合把一天看的内容变成真正的能力,而不是“我好像学过”。
请帮我做一次学习复盘。
今天我看了:
[材料、课程、文章、视频或实践内容]
我现在的理解:
[用自己的话写 3 到 5 句]
请帮我输出:
1. 我真正理解了什么
2. 我还混淆了什么
3. 哪些内容只是“看过”,还不能算掌握
4. 明天最值得做的一个小练习
5. 一个可以检验掌握程度的问题
要求:
- 不要夸我
- 不要泛泛总结
- 把复盘变成下一步行动
怎么改
一定要写“我现在的理解”。如果只贴原文,模型会帮你总结材料,但不一定能发现你的理解漏洞。
注意复盘的产出最好只有一个明日任务。任务太多,第二天通常不会做。
结果验收
适合在 AI 已经给出答案后,用第二轮提示把可用性检查一遍。
请检查你刚才的结果是否能直接使用。
重点检查:
1. 哪些结论缺少依据?
2. 哪些步骤不够具体,无法执行?
3. 哪些地方可能不适合公开展示?
4. 如果要我现在开始做,第一步是什么?
5. 最小验收标准是什么?
请输出:
- 可以直接保留的部分
- 需要改写或删除的部分
- 仍需人工确认的部分
- 下一步动作
怎么改
把“刚才的结果”换成具体内容,或者粘贴一段需要检查的回答。越具体,检查越有用。
注意验收提示不是让模型再次包装答案,而是逼它指出不可用、不可证或不该公开的地方。
怎么改参数
- 把目标写成可验证结果,例如“生成 3 个标题并说明取舍”,不要写“帮我优化”。
- 把背景控制在必要范围,只给会影响判断的信息。
- 把限制条件写清楚,例如时间、风格、不能做什么、需要保留什么。
- 把验收标准写在 prompt 里,否则模型容易只给“看起来不错”的答案。
常见失败
使用前检查
发送 prompt 前,先问自己三件事:我有没有写清目标?有没有给必要材料?有没有说明什么结果算合格?如果这三点都不清楚,先别急着让 AI 回答。
这个 prompt 是否说明了目标、材料、边界、输出格式和验收标准?少一个,就先补一个。